109387, Москва, ул. Люблинская, 42, офис 108 +7(495) 351-88-01 351-88-02 main@tiscom.ru
 277625523 tiscomputers  @olegshishlyannikov
Техподдержка:+7(985) 991-63-14 support@tiscom.ru

GPU server

Tesla S1070

Ключевые особенности: 
  • Производительность 4.14 Tflops
  • 960 вычислительных ядер
Описание: 

Вычислительная система NVIDIA® TeslaTM S1070 (с двойными PCI Express 2.0 соединениями) – это четырех-терафлопная 1U система, основанная на первом в мире процессоре с производительностью один терафлоп.

Вычислительная система NVIDIA® Tesla™ S1070 с первым в мире многоядерным процессором с производительностью один терафлоп ускоряет переход к энергоэффективным параллельным вычислениям. Используя силу 240 процессорных ядер и стандартный компилятор C, который облегчает разработку приложений, Tesla S1070 является расширяемой системой и помогает решить самые важные вычислительные задачи в мире с предельной скоростью и точностью.

 

Многоядерная архитектура обеспечивает оптимальное масштабирование с высокопроизводительными вычислительными приложениями.
Производительность 240 параллельных ядер, позволяющих одновременное выполнение тысяч вычислительных потоков, и расширяемая архитектура удовлетворяют вычислительные потребности тяжелых приложений, с которыми не справляются обычные CPU.  

 

 Высокоэффективные вычисления для организаций, заботящихся об экономном расходовании энергии.
Уменьшение затрат ресурсов и энергии на вычисления высокой эффективности и плотности для решения сложных задач.

 

 Технология NVIDIA CUDA™ раскрывает всю силу многоядерных продуктов Tesla.
Единственная в своем роде среда программирования C, раскрывающая всю вычислительную силу GPU, позволит решить самые требовательные к вычислениям задачи в мире.

 

 

Спецификация: 

Количество процессоров

Четыре (Tesla T10)
Количество потоковых ядер
960 (240 per processor)
Частота процессорных ядер
1.296 to 1.44  GHz
Всего памяти
16GB
Double Precision floating point performance (peak)
311 to 345 GFlops
Single Precision floating point performance (peak)
3.73 to 4.14 TFlops
Энергопотребление
800W TDP
Интерфейс
PCIe x16 или x8
Среда разработки
CUDA
Гарантия
3 года
Производитель: 
Тип сервера: 
Типовое использование: 
Вычислительный узел кластера

Tesla S2050

Ключевые особенности: 
  • Производительность 4.13 Tflops
  • 4 Fermi процессорных модуля в 1U корпусе
  • До 6GB DDR5 памяти на GPU
Описание: 

Вычислительные системы Tesla S2050 1U на базе новой архитектуре NVIDIA CUDA™ GPU с кодовым названием "Fermi" созданы для высокопроизводительных вычислений. Эти решения предоставляют необходимые возможности для технических вычислений и рабочей среды уровня предприятия, включая ECC память, обеспечивающую бескомпромиссную точность и масштабируемость, а также прирост производительности вычислений двойной точности в 7 раз по сравнению с вычислительными решениями на базе Tesla GPU серии 10. В сравнении со стандартными четырехядерными CPU вычислительные системы Tesla серии 20 обеспечивают идентичную производительность за 1/10 стоимости и 1/20 потребления электроэнергии.

Созданные на основе четырех вычислительных процессоров Tesla на базе архитектуры Fermi вычислительные системы Tesla S2050 поддерживают гибкое расширение, позволяя решать самые трудные вычислительные задачи в мире еще быстрее и точнее.

 

GPU на основе массивно параллельной архитектуры CUDA
Обеспечивает производительность кластера при затратах, составляющих 1/20 электроэнергии и 1/10 стоимости систем на основе самых последних четырехядерных CPU.

 

Работа с числами одинарной и двойной точности в соответствии со стандартом IEEE 754
Достигайте производительности вычислений с плавающей запятой в 2.5 Терафорп в формате 1U, получая более точные результаты еще быстрее.

 

Поддержка ECC
Удовлетворяет существенному требованию центров обработки данных и супервычислений на базе GPU при масштабировании, обеспечивая бескомпромиссную вычислительную точность и надежность. Обеспечивает защиту хранимой в памяти информации, повышая целостность данных и надежность приложений. Файлы реестра, L1/L2 кэш, память с совместным доступом и DRAM защищены ECC.

 

Возможности системного мониторинга
Упрощает управление и удаленный мониторинг после установки при помощи NVSMI. Статусные индикаторы на передней и задней стороне блока позволяют ИТ-персоналу отслеживать статус устройства с любой стороны стойки.

 

До 6 ГБ GDDR5 памяти на GPU
Увеличивает производительность и уменьшает необходимость передачи данных большого объема благодаря тому, что большие объемы данных содержатся в локальной памяти, напрямую соединенной с GPU. Решение Tesla S2050 оборудовано 3 ГБ/GPU.

 

NVIDIA Parallel DataCache™
Ускоряет выполнение алгоритмов, например, обработки физики, трассировки луча и умножения разряженных матриц, при неизвестных заранее адресах данных.

 

Механизм NVIDIA GigaThread™
Позволяет достигать максимальной производительности благодаря более быстрому переключению контекста, параллельному выполнению команд ядра и улучшенной планировке блокирования потоков.

 

Асинхронная передача данных
Позволяет достигать невероятного прироста производительности благодаря одновременной передаче данных и проведению вычислений.

 

Высокая скорость передачи данных с PCI-Express Gen 2.0
Снижает нагрузку канала между системой-хостом и процессорами Tesla. Позволяет системам Tesla работать с абсолютно любым PCIe-совместимым хостом с открытым слотом PCI-E (x8 или x16).

 

Возможности контроля системы
Упрощает управление и контроль системы после установки. Возможности удаленной работы и индикаторы статуса на переднем и заднем блоке позволяют IT персоналу отслеживать статус системы на с любой стороны стойки.

 

 

 

Спецификация: 

Количество процессоров

Четыре (Tesla T20)
Количество и тип поддерживаемой памяти
До 6GB DDR5 на GPU
GPU Memory Speed
1.55 GHz
GPU Memory Interface
384-bit
Double Precision floating point performance (peak)
2. Tflops
Single Precision floating point performance (peak)
4.13 Tflops
Энергопотребление
900W TDP
Интерфейс
PCIe x16 Gen2
Инструменты разработки ПО
CUDA C/C++/Fortran, OpenCL, DirectCompute Toolkits.
NVIDIA Parallel Nsight™
Гарантия
3 года
Производитель: 
Тип сервера: 
Типовое использование: 
Вычислительный узел кластера

Страницы